搜索标题全为数字的记录SELECT*FROMgoodsWHEREtitleREGEXP'^-?[0-9]+$'

一、前言为什么调研MongoDB？下图是DB-Engines2017年8月数据库的排名统计，可以看到MongoDB总排名在第5，在Nosql数据库中排名第1。优点：社区活跃，用户较多，应用广泛。MongoDB在内存充足的情况下数据都放入内存且有完整的索引支持，查询效率较高。MongoDB的分片机制，支持海量数据的存储和扩展。缺点：不支持事务不支持join、复杂查询初步调研下来，MongoDB具备我们需要的特性，而缺点不影响我们的应用场景，故接下来我们就开始做实际的性能压测。二、压测性能对比1、准备条件1）Mysql、MongoDB数据库所在服务器硬件环境2）最新的数据库版本MongoDBser

Redis和MongoDB的区别从以下几个维度，对redis、mongoDB做了对比，1、性能都比较高，性能对我们来说应该都不是瓶颈总体来讲，TPS方面redis要大于mongodb2、操作的便利性redis丰富一些，数据操作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数mongodb支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富3、内存空间的大小和数据量的大小redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突破物理内存的限制；可以对keyvalue设置过期时间（类似memcache）mongoDB适合大数据量的存储，依赖操作系统VM做内存管理，吃内存也比较厉害，服务不要和别

前言php+redis实现发布订阅功能如果想用redis实现,订单队列等关键性东西，建议不要用redis。因为持久化，可靠性，不够。即使你能做到，也会很“吃力”。建议用RabbitMQ，redis实现的队列一般用于统计播放量、搜索热度、点击率、访客数量记录、等准备率不需要太高的场景。实现原理消息推送实现方法php+redis,压入一个消息，然后服务器自动提取出来发送出去，redis有个列表结构可以实现这个功能，重要的是它有个方法可以从列表中取数据，这个方法可以设置阻塞(超时)获取，如果列表中没有消息则可以等待，实现代码如下压入消息$redis=newredis();$redis->connec

由于redis扩展也是基于php的socket方式实现，可以使用下面的方法设置修改php.ini设置default_socket_timeout=600ini_set('default_socket_timeout',-1);修改redis.conf,timeout设为0

上篇文章php+mysql处理产品秒杀减库存[高并发]秒杀场景单个产品库存有限很多用户同时在同一时间抢购抢购的用户分为正常用户和黄牛,黄牛会刷单秒杀产品如果并发不是太高的情况下可以直接使用mysql的事务来处理就可以实现目的，一般情况下实现10到20个人同时在线是没有问题的(主要还得看带宽和服务器的配置),如果并发数超过100以上就得考虑加缓存啦，mysql是处理不了的，性能是个大问题,使用redis实现简单的处理场景,抢购单个产品的时候判断缓存中有没有产品的信息,没有的话从数据库取并且保存到缓存中,下次直接从缓存中取,只要库存充足就让用户正常下单并且提示下单成功$redis=newredis